Dlaczego sklep internetowy nie sprzedaje mimo ruchu? Jak znaleźć przyczynę

Sklep może mieć tysiące odwiedzin miesięcznie i nadal sprzedawać słabo. W takiej sytuacji dokładanie budżetu reklamowego często tylko zwiększa koszt problemu. Zanim zaczniesz zmieniać ceny, uruchamiać kolejną promocję albo przebudowywać cały sklep, trzeba ustalić na którym etapie użytkownik rezygnuje z zakupu i dlaczego.

Najczęściej nie ma jednej przyczyny. Ruch może być źle dopasowany, karta produktu może nie odpowiadać na pytania klienta, dostawa może być zbyt droga, checkout zbyt skomplikowany, a płatność może nie działać na części urządzeń. Czasem sprzedaż jest poprawna, ale błędnie skonfigurowana analityka zaniża liczbę transakcji w GA4 lub systemie reklamowym.

Dlatego skuteczna diagnoza nie zaczyna się od redesignu. Zaczyna się od danych i podzielenia procesu zakupowego na konkretne etapy. Dopiero wtedy można zdecydować, czy problem leży w marketingu, ofercie, UX, technologii czy pomiarze.

W artykule nie podajemy jednego „prawidłowego” współczynnika konwersji dla każdego sklepu. Wynik zależy od branży, ceny produktów, źródła ruchu, urządzenia, udziału nowych klientów, sezonowości i modelu sprzedaży. Do diagnozy ważniejsze jest porównywanie własnych segmentów i etapów lejka niż ślepe odnoszenie sklepu do ogólnej średniej.

Sklep ma ruch, ale nie sprzedaje – od czego zacząć?

Najpierw trzeba rozdzielić dwa zupełnie różne problemy:

• sklep ma za mało właściwego ruchu – użytkownicy nie trafiają do oferty albo trafiają z niewłaściwą intencją,
• sklep ma ruch, ale nie zamienia go w zamówienia – problem pojawia się już po wejściu do sklepu.

Jeżeli ruch jest, pierwsze pytanie nie powinno brzmieć „co zmienić na stronie?”, tylko:

W którym miejscu ścieżki zakupowej odpada najwięcej potencjalnych klientów?

Możesz potraktować sklep jak lejek:

1. wejście do sklepu,
2. przejście do kategorii lub produktu,
3. wyświetlenie produktu,
4. dodanie produktu do koszyka,
5. rozpoczęcie checkoutu,
6. wybór dostawy i płatności,
7. zakup.

Jeżeli wiesz, między którymi krokami występuje największy spadek, znacznie łatwiej zawęzić listę możliwych przyczyn.

Najpierw sprawdź, czy dane są prawidłowe

Jednym z najdroższych błędów jest optymalizacja sklepu na podstawie błędnych danych.

Zanim wyciągniesz wnioski o niskiej sprzedaży, sprawdź, czy:

• każde zamówienie jest rejestrowane tylko raz,
• zdarzenie purchase wysyła prawidłową wartość, walutę i identyfikator transakcji,
• testowe zamówienia i własny ruch nie zaburzają raportów,
• GA4 nie traci części transakcji przez błędną implementację,
• różnice między panelem sklepu, GA4 i systemami reklamowymi są rozumiane w kontekście różnych zasad raportowania i modeli atrybucji,
• płatności zakończone sukcesem faktycznie zmieniają status zamówienia,
• anulowane i odrzucone płatności nie są mylone ze sprzedażą.

Google Analytics nie tworzy pełnego pomiaru e-commerce automatycznie dla każdego sklepu. Do raportów trzeba prawidłowo wysyłać zdarzenia e-commerce i ich wymagane parametry.

W praktyce panel WooCommerce, PrestaShop, Shopify czy innej platformy powinien być punktem odniesienia dla faktycznie utworzonych zamówień, a GA4 i systemy reklamowe służą do analizy zachowania oraz atrybucji. Jeżeli te źródła pokazują radykalnie różne liczby, najpierw napraw pomiar.

Zbuduj lejek e-commerce w GA4

Google rekomenduje zestaw standardowych zdarzeń e-commerce, które pozwalają odtworzyć ścieżkę użytkownika. Dla diagnozy sklepu szczególnie ważne są:

W GA4 możesz wykorzystać raport ścieżki do płatności albo własną eksplorację lejka. Dzięki temu nie musisz zgadywać, czy problem leży na karcie produktu, w koszyku czy podczas finalizacji zamówienia.

Największą wartość daje jednak nie sam ogólny lejek, ale jego segmentacja.

Nie analizuj całego ruchu jako jednej grupy

Łączny współczynnik konwersji potrafi ukryć prawdziwy problem. Sklep może mieć ładny wynik na desktopie i niemal zerową sprzedaż na telefonach. Może dobrze konwertować z ruchu brandowego, a przepalać cały budżet na kampanii generującej przypadkowe wejścia.

Porównaj co najmniej:

• mobile vs desktop,
• nowych vs powracających użytkowników,
• Google Ads vs organic vs direct vs social,
• konkretne kampanie reklamowe,
• strony docelowe,
• kategorie produktów,
• produkty tanie vs drogie,
• Polska vs ruch zagraniczny, jeśli taki występuje.

Przykład: jeżeli użytkownicy z wyszukiwarki organicznej kupują poprawnie, ale kampania płatna ma dużo wejść i niemal zero add_to_cart, problem może leżeć w intencji ruchu albo dopasowaniu reklamy do landing page. Przebudowa całego checkoutu prawdopodobnie niczego wtedy nie zmieni.

Jak policzyć współczynnik konwersji sklepu?

Najprostsza wersja to:

Współczynnik konwersji = liczba zamówień / liczba sesji x 100%

Przykład:

50 zamówień / 5 000 sesji x 100% = 1%

Niektóre raporty liczą konwersję względem użytkowników, inne względem sesji. Przy analizie trendu najważniejsze jest, aby używać tego samego sposobu liczenia w kolejnych okresach i segmentach.

Sama liczba 1% nie mówi jednak, czy sklep jest „dobry” albo „zły”. Zupełnie inną konwersję może mieć sklep z produktami za 50 zł i sklep z wyposażeniem domu za kilka tysięcy złotych. Dlatego warto analizować przede wszystkim:

• zmianę wyniku miesiąc do miesiąca i rok do roku,
• różnice między urządzeniami,
• różnice między źródłami ruchu,
• konwersję konkretnych kategorii i produktów,
• spadki pomiędzy etapami lejka.

1. Ruch jest, ale trafiają niewłaściwi użytkownicy

Duża liczba wejść może wyglądać dobrze w raporcie, ale sama w sobie nie ma wartości biznesowej. Użytkownik musi mieć odpowiednią intencję i trafić na ofertę odpowiadającą temu, czego szuka.

Problem pojawia się np. wtedy, gdy:

• reklama jest zbyt szeroko kierowana,
• słowa kluczowe przyciągają użytkowników informacyjnych zamiast zakupowych,
• kampania kieruje na zbyt ogólną stronę,
• treści SEO generują duży ruch poradnikowy, ale nie prowadzą do oferty,
• reklama obiecuje coś innego niż landing page,
• ruch pochodzi z lokalizacji, których sklep nie obsługuje.

Sprawdź liczbę i udział użytkowników przechodzących przez view_item, add_to_cart i purchase osobno dla każdego kanału i kampanii. Jeżeli konkretne źródło generuje wejścia, ale użytkownicy praktycznie nie oglądają produktów, najpierw popraw jakość ruchu.

W przypadku kampanii płatnych nie wystarczy patrzeć na CPC. Tani ruch może być bardzo drogi, jeśli nie kupuje. Z kolei wyższy koszt kliknięcia może być akceptowalny, jeśli prowadzi do odpowiedniej sprzedaży. Więcej o ocenie rentowności opisujemy w artykule ROAS – co to jest i jak go obliczyć?.

2. Karta produktu nie daje wystarczającego powodu do zakupu

Jeżeli użytkownicy oglądają produkty, ale rzadko dodają je do koszyka, jednym z pierwszych miejsc do analizy jest karta produktu.

Sprawdź, czy klient od razu widzi:

• co dokładnie kupuje,
• cenę i warunki promocji,
• dostępność,
• czas oraz koszt dostawy,
• najważniejsze cechy i korzyści,
• warianty i różnice między nimi,
• wysokiej jakości zdjęcia,
• informacje potrzebne do wyboru rozmiaru lub wersji,
• warunki zwrotu i reklamacji,
• opinie lub inne sygnały zaufania,
• wyraźny przycisk dodania do koszyka.

Dobry opis produktu nie powinien być katalogiem parametrów skopiowanym od producenta. Powinien odpowiadać na pytania, które użytkownik musi rozstrzygnąć przed zakupem.

W przypadku droższych albo bardziej złożonych produktów ważne są również materiały pomagające zmniejszyć ryzyko decyzji: porównania, tabele wymiarów, wideo, FAQ, instrukcje, zastosowania i szczegółowe zdjęcia.

3. Problemem jest oferta, nie interfejs

Nie każdy problem z konwersją jest problemem UX. Czasem sklep działa poprawnie, ale klient znajduje gdzie indziej lepszą ofertę.

Porównaj z realną konkurencją:

• cenę produktu,
• koszt dostawy,
• próg darmowej dostawy,
• czas realizacji,
• dostępne metody płatności,
• warunki zwrotu,
• program lojalnościowy lub dodatkowe korzyści,
• jakość prezentacji produktu,
• wiarygodność marki.

Jeżeli ten sam produkt jest łatwo dostępny w wielu sklepach, klient porównuje całkowity koszt i wygodę zakupu. Obniżenie ceny nie zawsze jest konieczne, ale trzeba jasno pokazać, dlaczego warto kupić właśnie tutaj.

Własny produkt działa inaczej. Wtedy problemem częściej jest niezrozumiała wartość, brak dowodów, niewłaściwe pozycjonowanie albo zbyt mało informacji potrzebnych do podjęcia decyzji.

4. Sklep nie budzi zaufania

Klient podaje w sklepie dane osobowe i często płaci przed otrzymaniem produktu. Jeżeli coś wygląda podejrzanie, wiele osób po prostu rezygnuje.

Najczęstsze problemy to:

• brak pełnych danych firmy,
• trudny do znalezienia kontakt,
• nieaktualny lub niespójny wygląd strony,
• błędy językowe i techniczne,
• brak informacji o dostawie i zwrotach,
• mało wiarygodne opinie,
• brak informacji o bezpiecznych płatnościach,
• puste profile społecznościowe albo niespójna marka,
• agresywne popupy i komunikaty presji bez uzasadnienia.

Nie chodzi o zasypanie strony ikonami „100% bezpiecznie”. Wiarygodność wynika z całego doświadczenia: jakości treści, przejrzystości zasad, danych firmy, działania strony i konsekwentnego brandingu.

5. Koszyk i checkout zatrzymują klienta

Jeżeli użytkownicy dodają produkty do koszyka, ale nie finalizują zakupu, problem przesuwa się w dół lejka.

Według aktualnego zestawienia Baymard wśród powodów porzucenia zamówienia pojawiają się między innymi błędy lub awarie strony, zbyt długi lub skomplikowany checkout, brak możliwości wcześniejszego poznania pełnego kosztu zamówienia oraz niewystarczająca liczba metod płatności.

Sprawdź szczególnie:

• czy zakup wymaga założenia konta,
• ile pól trzeba wypełnić,
• czy formularz działa poprawnie na telefonie,
• czy błędy walidacji jasno wskazują problem,
• czy użytkownik widzi pełną cenę przed końcem procesu,
• czy koszt dostawy nie pojawia się jako niespodzianka,
• czy wybrana metoda dostawy nie znika po zmianie danych,
• czy kupony rabatowe nie odciągają uwagi użytkowników, którzy ich nie mają,
• czy przycisk finalizacji zakupu jest widoczny i działa,
• czy zamówienie nie jest przypadkowo wysyłane dwa razy.

Najlepszy checkout to nie zawsze checkout z najmniejszą możliwą liczbą pól. Powinien zbierać tylko dane rzeczywiście potrzebne do realizacji transakcji i wyjaśniać użytkownikowi, czego wymaga.

6. Dostawa, płatności i zwroty obniżają konwersję

To elementy biznesowe, które często traktuje się jak szczegóły techniczne, chociaż bezpośrednio wpływają na decyzję zakupową.

Przeanalizuj:

• czy dostępne są metody dostawy oczekiwane przez klientów,
• czy koszt dostawy jest konkurencyjny i widoczny odpowiednio wcześnie,
• czy termin dostawy jest jasno komunikowany,
• czy sklep oferuje popularne metody płatności,
• czy płatności mobilne działają poprawnie,
• czy zwrot jest opisany prostym językiem,
• czy klient rozumie, kto płaci za przesyłkę zwrotną,
• czy metody płatności i dostawy nie wykluczają się przez błędną konfigurację.

Jeżeli spadek następuje pomiędzy begin_checkout, add_shipping_info i add_payment_info, to właśnie ten obszar powinien mieć wysoki priorytet diagnostyczny.

7. Sklep działa na desktopie, ale traci klientów na mobile

Nie analizuj sklepu wyłącznie na dużym monitorze. Wiele problemów sprzedażowych pojawia się tylko na telefonie.

Typowe błędy to:

• przycisk „Dodaj do koszyka” schowany zbyt nisko,
• popup zasłaniający kluczową treść,
• filtry trudne do zamknięcia,
• zbyt małe elementy interaktywne,
• klawiatura mobilna zasłaniająca pola checkoutu,
• formularz wymagający ciągłego przewijania,
• niestabilny układ podczas ładowania,
• ciężkie zdjęcia i skrypty spowalniające stronę,
• problemy z płatnością przekierowującą do zewnętrznej aplikacji.

Porównaj konwersję mobile i desktop, ale także każdy etap lejka. Jeżeli użytkownicy mobilni normalnie oglądają produkty, a problem zaczyna się dopiero w checkout, nie trzeba przebudowywać całej strony głównej.

8. Wolny lub niestabilny sklep utrudnia zakup

Wydajność to nie tylko wynik Lighthouse. Użytkownik odczuwa ją podczas przewijania kategorii, zmiany wariantu, otwierania koszyka, stosowania filtra czy klikania przycisku płatności.

Aktualne progi Core Web Vitals rekomendowane przez Google to:

• LCP do 2,5 s – szybkość pojawienia się głównej treści,
• INP do 200 ms – responsywność interakcji,
• CLS do 0,1 – stabilność wizualna.

Google zaleca ocenę tych wartości na 75. percentylu rzeczywistych wizyt, osobno dla mobile i desktop.

Nie oznacza to, że poprawa Core Web Vitals automatycznie zwiększy sprzedaż. Jeżeli jednak strona reaguje z opóźnieniem, przyciski przesuwają się podczas ładowania albo użytkownik nie wie, czy dodanie produktu do koszyka zadziałało, wydajność staje się bezpośrednim problemem UX.

9. Błąd techniczny może dotyczyć tylko części klientów

Najtrudniejsze problemy nie muszą pojawiać się u każdego. Administrator testuje sklep na swoim komputerze i wszystko działa, a klienci tracą możliwość zakupu na konkretnej przeglądarce, urządzeniu albo metodzie płatności.

Warto przetestować:

• Chrome, Safari i Firefox,
• iOS i Android,
• różne rozdzielczości,
• zakup jako gość i zalogowany klient,
• każdą metodę płatności,
• każdą ważną metodę dostawy,
• kupony i promocje,
• produkty proste i wariantowe,
• zakupy z różnymi wartościami koszyka,
• przekierowanie po płatności i stronę podziękowania.

Sprawdź też logi błędów, statusy płatności i nieudane zamówienia. Jeżeli część klientów rozpoczyna płatność, ale nie pojawia się purchase, to problem może być techniczny, a nie marketingowy.

10. Reklamy generują ruch, ale nie sprzedaż

W kampaniach Google Ads, Meta Ads czy innych systemach łatwo skupić się na kliknięciach, CTR i CPC. To metryki pomocnicze, nie wynik biznesowy.

Jeżeli ruch reklamowy nie sprzedaje, sprawdź:

• zapytania i słowa kluczowe,
• grupy odbiorców,
• lokalizacje,
• urządzenia,
• produkty promowane w kampanii,
• zgodność kreacji z landing page,
• jakość danych o konwersjach,
• czy algorytm optymalizuje pod zakup, a nie miękkie zdarzenie.

Przykład: kampania może raportować setki „konwersji”, jeśli jako główny cel błędnie ustawiono wyświetlenie strony lub dodanie do koszyka. System będzie wtedy optymalizował właśnie pod ten sygnał, a nie pod realną sprzedaż.

Jeżeli potrzebujesz analizy kampanii razem z zachowaniem użytkowników w sklepie, zobacz usługę Reklama Google.

11. SEO może generować wartościowy ruch albo tylko statystyki

Wysokie pozycje nie zawsze oznaczają wysoką sprzedaż. Kluczowe jest, na jakie zapytania sklep pozyskuje ruch.

Artykuł poradnikowy może zdobyć tysiące wejść i wygenerować bardzo mało zakupów bezpośrednio. Nie oznacza to automatycznie, że jest bezwartościowy, ponieważ może budować pierwszy kontakt z marką. Trzeba jednak odróżnić ruch informacyjny od transakcyjnego.

Sprawdź w Search Console i GA4:

• które strony docelowe generują ruch,
• jakie zapytania prowadzą do tych stron,
• czy użytkownik ma łatwe przejście z treści do produktu lub kategorii,
• czy kategorie odpowiadają intencji zakupowej,
• czy strony ważne sprzedażowo w ogóle pozyskują ruch organiczny.

Nie oceniaj SEO wyłącznie przez liczbę sesji. Dla sklepu ważne są również przychód, wspomagane ścieżki, nowe kontakty z marką i widoczność stron o wysokiej intencji zakupowej.

12. Dane mówią gdzie jest problem, badanie UX pomaga zrozumieć dlaczego

Analityka ilościowa pokaże, że np. większość użytkowników odpada między koszykiem a checkoutem. Sama nie zawsze odpowie, dlaczego tak się dzieje.

Do diagnozy jakościowej można wykorzystać:

• nagrania sesji użytkowników,
• mapy kliknięć i przewijania,
• testy użyteczności,
• ankiety po zakupie i przy porzuceniu,
• analizę zgłoszeń do obsługi klienta,
• heurystyczny audyt UX,
• test zakupowy na realnych urządzeniach.

Przy narzędziach nagrywających sesje trzeba prawidłowo skonfigurować prywatność, maskowanie danych i mechanizm zgód zgodnie z używanym rozwiązaniem i obowiązującymi zasadami.

Dobry audyt UX nie powinien kończyć się stwierdzeniem „przycisk powinien być większy”. Powinien łączyć problemy z etapami ścieżki, danymi, wpływem biznesowym i priorytetem wdrożenia.

Jak rozpoznać przyczynę po miejscu spadku konwersji?

Taka mapa nie zastępuje pełnej analizy, ale pozwala ograniczyć liczbę hipotez i uniknąć poprawiania elementów, które nie mają związku z problemem.

Co sprawdzić w pierwszej godzinie diagnozy?

Jeżeli sklep ma ruch, ale sprzedaż jest słaba, zacznij od tej kolejności:

1. Porównaj faktyczne zamówienia z GA4. Upewnij się, że problem nie jest wyłącznie błędem pomiaru.
2. Zobacz lejek e-commerce. Znajdź etap z największym spadkiem.
3. Podziel dane na mobile i desktop. Duża różnica często od razu wskazuje kierunek.
4. Podziel dane według źródła ruchu. Sprawdź, czy problem dotyczy całego sklepu czy jednego kanału.
5. Sprawdź najlepiej i najgorzej konwertujące produkty. Szukaj różnic w cenie, zdjęciach, opisach i dostępności.
6. Zrób prawdziwe zamówienie testowe. Najlepiej na telefonie, korzystając z popularnej dostawy i płatności.
7. Sprawdź logi płatności oraz błędy techniczne.
8. Porównaj ofertę z konkurencją. Uwzględnij nie tylko cenę produktu, ale całkowity koszt i warunki zakupu.

Po tej godzinie powinieneś mieć kilka konkretnych hipotez. Dopiero wtedy warto przejść do głębszego audytu.

Jak ustalić, co poprawić najpierw?

Nie zaczynaj od największego projektu. Najpierw szukaj zmian o wysokim potencjalnym wpływie i relatywnie niskim koszcie wdrożenia.

Przykład: jeśli duża część klientów odpada po pojawieniu się informacji o kosztownej dostawie, zmiana logiki dostaw może mieć większy wpływ niż pełny redesign strony głównej.

Jeżeli testujesz zmiany A/B, pamiętaj, że przy małym ruchu uzyskanie wiarygodnego wyniku może trwać długo. W mniejszych sklepach częściej warto łączyć dane ilościowe, badania jakościowe i testy przed/po niż uruchamiać eksperyment dla każdej drobnej zmiany.

Kiedy warto zrobić audyt UX sklepu?

Audyt UX ma największy sens wtedy, gdy sklep już pozyskuje ruch i istnieje wystarczająco dużo danych, aby wskazać realne problemy użytkowników.

Warto go rozważyć szczególnie, gdy:

• ruch rośnie, ale sprzedaż stoi w miejscu,
• dużo użytkowników dodaje produkty do koszyka i nie kupuje,
• mobile konwertuje znacznie gorzej niż desktop,
• kampanie reklamowe są rentowne tylko przy bardzo niskim koszcie ruchu,
• sklep był rozwijany przez lata i interfejs stał się niespójny,
• nie wiesz, czy problem wymaga drobnych poprawek czy większej przebudowy,
• chcesz zwiększyć sprzedaż bez proporcjonalnego zwiększania budżetu mediowego.

Audyt nie powinien być listą ogólnych porad. W Travi analizujemy ścieżkę zakupową, tarcia w interfejsie, formularze, nawigację i zachowania użytkowników, a rekomendacje priorytetyzujemy pod kątem wpływu na biznes. Po audycie możemy również wdrożyć poprawki. Zobacz Audyty UX.

Kiedy problem wymaga stałej opieki nad sklepem?

Niektóre sklepy nie mają jednego dużego problemu. Mają kilkanaście małych problemów, które pojawiają się przez brak regularnej kontroli: nieaktualne wtyczki, błędy integracji, wolne strony, problemy z feedem, niewłaściwe reguły dostawy, błędy płatności i odkładane poprawki UX.

W takim przypadku jednorazowy audyt może wskazać priorytety, ale później potrzebny jest proces ciągłego rozwoju.

Stała obsługa sklepu internetowego pozwala regularnie wdrażać poprawki techniczne i UX, kontrolować stabilność oraz rozwijać sklep na podstawie danych zamiast reagować dopiero wtedy, gdy sprzedaż wyraźnie spada.

Czego nie robić, gdy sklep ma ruch, ale mało zamówień?

Najczęstszy błąd to zmienianie wszystkiego jednocześnie. Wtedy nawet jeśli sprzedaż wzrośnie, nie wiadomo dlaczego.

Unikaj przede wszystkim:

• zwiększania budżetu reklamowego bez sprawdzenia jakości ruchu,
• obniżania cen bez analizy oferty i marży,
• pełnego redesignu bez diagnozy lejka,
• instalowania kolejnych popupów i narzędzi „zwiększających konwersję”,
• kopiowania rozwiązań konkurencji bez danych,
• oceny sklepu wyłącznie na desktopie,
• wyciągania wniosków z kilku dni danych przy małej liczbie zamówień,
• traktowania wysokiego CTR jako dowodu skuteczności kampanii.

Najpierw znajdź wąskie gardło, później przygotuj hipotezę, wprowadź zmianę i zmierz wynik. To znacznie tańsze niż optymalizacja całego sklepu na wyczucie.

Jak możemy zdiagnozować sklep w Travi?

Jeżeli sklep ma ruch, ale nie wykorzystuje jego potencjału sprzedażowego, możemy przeanalizować problem od strony UX, technologii, analityki i marketingu.

W zależności od sytuacji zakres może obejmować:

• analizę lejka e-commerce,
• weryfikację GA4 i danych o konwersjach,
• audyt UX sklepu i checkoutu,
• analizę mobile,
• testy procesu zakupowego,
• analizę źródeł ruchu i kampanii,
• przegląd wydajności i błędów technicznych,
• priorytety rekomendacji,
• wdrożenie poprawek.

Jeżeli problem dotyczy istniejącego sklepu, najczęściej właściwym pierwszym krokiem jest audyt UX. Jeżeli sklep wymaga regularnego rozwoju i wsparcia technicznego, zobacz również stałą obsługę sklepów internetowych.

Źródła i dalsza lektura

• Google Analytics – zalecane zdarzenia e-commerce
• Google Analytics – raport Ścieżka do płatności
• Google Analytics – eksploracja ścieżki
• Baymard Institute – Cart Abandonment Statistics
• web.dev – Core Web Vitals

FAQ: dlaczego sklep internetowy nie sprzedaje mimo ruchu?